AraknionSRL es un sistema de etiquetado semántico desarrollado a partir de las herramientas y datos disponibles para el corpus Ancora. AraknionSRL se basa en dos modelos: uno para el etiquetado de la posición argumental y otro para el papel temático.
Para la construcción y evaluación de los modelos, así como para su uso para la clasificación, se han usado los métodos NaiveBayes de la biblioteca de aprendizaje automático WEKA. Los modelos se basan en características morfológicas y sintácticas de cada candidato a argumento de un predicado (etiquetados con una función sintáctica “func” en Ancora) y de cada predicado.
AraknionSRL es capaz de etiquetar corpus tanto en formato Ancora como en formato en columnas tipo SemEval-2010. Puede utilizarse en textos catalanes y castellanos.
En la evaluación con 10-fold cross-validation sobre el corpus Ancora, se consigue una F1 de 0.83 para la posición argumental y de 0.76 para el papel temático.
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